一、人工智能的來源

　　人工智能是指通過計算機系統(tǒng)模擬人類大腦、超越人類能力的智能，涵蓋的能力包括演繹推理、深度學習、自然語言處理、機器人學、語音識別等。

　　人工智能是一項前瞻性科學研究，自信息技術產(chǎn)生發(fā)展以來，人們在這一領域進行了長期的科學探索和技術攻堅，并不斷涌現(xiàn)出新思想、新觀念、新理論、新技術，成為未來科學技術革命的重要發(fā)源地。就現(xiàn)階段發(fā)展來看，其內(nèi)涵與外延已經(jīng)從聯(lián)結主義、符號主義、行為主義等學派理論發(fā)展為廣義的智能科學。智能化是未來信息技術的發(fā)展趨勢，也是第三次工業(yè)革命的重要特征，已成為生產(chǎn)、生活領域技術創(chuàng)新的關鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)生深遠的影響。

　　二、大數(shù)據(jù)時代的人工智能發(fā)展

　　人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐

　　人工智能主要有三個分支：

　　1.基于規(guī)則的人工智能;

　　2.無規(guī)則，計算機讀取大量數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、概率分析等方法，進行智能處理的人工智能;

　　3.基于神經(jīng)元網(wǎng)絡的一種深度學習。

　　基于規(guī)則的人工智能，在計算機內(nèi)根據(jù)規(guī)定的語法結構錄入規(guī)則，用這些規(guī)則進行智能處理，缺乏靈活性，不適合實用化。因此，人工智能實際上的主流分支是后兩者。

　　而后兩者都是通過“計算機讀取大量數(shù)據(jù)，提升人工智能本身的能力/精準度”。如今，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進行處理，所以才有了人工智能后兩個分支的理論得以實踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準度。同時，采用人工智能的服務作為高附加值服務，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使得人工智能進一步優(yōu)化。